1.打个车?淘宝买个东西?看个新闻?其实,你的生活早已经被各种‘机器人’(算法)接管;

2.算法将从根本上解决信息匹配的问题;

◎文丨DancrPng

尽管AlphaGo的历史性胜利已经被科技界热议,但是机器学习和计算机算法对于人类社会的意义,仍然未被充分地认知。

如果在围棋这样的复杂策略游戏中,都可以凭借海量数据和运算速率实现对人类的完胜,那么就像机器曾经在绝大多数体力活动领域所做的那样,他们也能够在大多数脑力活动领域替代人类的作用。

事实上,这正在发生。

1.你的生活早已被算法“接管”

当你用滴滴打车的时候,有没有想过,系统是如何决定把你的订单交给哪个司机的?

你应该能猜到,这不是随机的。

想像一下,某位司机刚刚完成了一笔从海淀到通州的订单,接着,他拒接了一笔从朝阳到昌平的订单。那么,接下来,假设系统还继续向司机推荐向西的订单,他会怎么做?司机不断拒绝系统指派的订单,则无论司机还是乘客都会遭到损失。如果这样的交易失败不断发生,那么乘客和司机可能都会选择卸载这个APP。

在推送乘客的订单给司机之前,滴滴需要先预测不同司机对订单感兴趣的程度。根据每个司机过往的接单和行驶数据,滴滴会为司机建立起下面这一系列“特征”档案:

丨来源:《滴滴打车CTO张博:生死战役,技术和时间赛跑》、媒体报道

这些数据有些是对用户或司机透明的数据,有些则只用于计算机的算法计算。没错,其中每一项,都有可能对一次线下用车交易的体验造成影响。

想像一下每一笔滴滴交易的背后有多么庞大的数据计算量。而这样的交易,仅仅在滴滴这个平台上,每天就要产生万次以上。除了滴滴,我们还有







































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