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循证新闻，是指运用互联网思维、大数据技术以及实证方法的新闻生产方式。循证，evidencebased，即基于证据，如循证医学、循证决策等。一切新闻都应当有事实、有依据。然而，循证之“证”并非单一证据、个别经验。循证新闻力求基于全部证据而非记者的有限见闻，基于尽可能广阔的参照系而不限于手头局部材料，基于全景数据、事实所提示的倾向、趋势和必然性，而不是个人固有观点、一已之见。

循证新闻是媒体融合条件下新闻生产方式的创新。现有的数据新闻、调查新闻等做法或多或少已体现出“循证”特征。但完整意义上的循证新闻不仅仅是对数据挖掘、背景调查或逻辑证明的单独运用。它更追求综合采纳上述方法和工具，试图在同一新闻产品中既见数据又见故事，既有数学统计又有理性分析，从而极大提升新闻的能量密度。

与传统方式相比，循证新闻试图掌握一切相关信息，乃是一种全景化、立体式的新闻呈现。但这并不是说，循证新闻只是海量数据、无穷事实的链接、统计、罗列，恰恰相反，它是基于大数据挖掘提炼、分析的“小数据”回归，是电脑精确计算和人脑深度思考的共同结晶。以大数据即全面、完整、准确的事实、背景为支撑，“小数据”因而更能反映事情的真相和本质，更具典型意义。

年英国卫报报道“伦敦骚乱”，通过对万条推特数据分析、归纳，揭示了骚乱与贫困的关联性。年，网易发表《美国国情咨文中的中国形象》，梳理了年以来所有相关信息，确凿地勾勒出历届美国总统心目中“野蛮的富庶之国”。大数据技术实现了空间维度上同一主题信息多角度、多层次、交叉式出现，时间维度上关联信息的持续呈现，让作者和读者在知己知彼、“博古通今”的情态下描述审视某一特定事件、现象、问题。

年5月13日，北京晚报发表了《公务员，谁录不满》；10月28日，又推出《国考，这些职位为啥年年冷？》。两篇报道都在社会上引起热烈反响。记者从分析招生简章中的大量数据入手，得出基本结论：公安、城管是补录大户，气象局、水利委员会、出入境检验检疫局等部门的一些职位连年遇冷。于是，记者走访这些部门，终于弄明白：警察七点上班到第二天凌晨，还要正常上班；城管管理难度越来越大，别说新人，很多老城管都走了……数据分析与现场采访相结合，点面呼应，情理交融，让人由衷信服。

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